アジャイルデータサイエンス ―スケーラブルに構築するビッグデータアプリケーション

著者 : Russell Jurney Sky株式会社玉川竜司

• オライリージャパン (2014年4月25日発売)

作品紹介・あらすじ

本書は、データの収集・集約・解析・レポート化をアジャイルに行うアプリケーションを構築するための考え方と方法を解説します。Python、Apache Pig、D3.jsライブラリのような軽量ツールを使い、メール受信ボックスを使ったデータマイニングを行うためサンプルアプリケーションを作成します。データを解析するためのアジャイルな環境を作る方法やツールの組み合わせ方などを解説し、さらに行いたい解析やデータの特性によって解析の手段を変更できるようにする方法も学びます。日本語版では付録としてクラスメソッドの能登諭氏と佐々木大輔氏による「Fluentdによるログの収集」と「Elasticsearch+Kibanaによるログの可視化」を追加。データの特性に対応したモデルの構築について学べる本書は、ビッグデータマイニングを実践したいエンジニア必携の一冊です。

感想・レビュー・書評

[H.Satoさんの感想 · 2014年12月6日]

全体的なエラーを避けるために、データサイエンティストは自分のコードを他のチームと定期的に共有するので、コードレビューは重要。アルゴリズムの全体的なエラーを隠してしまうような解釈のエラーを修正するのは簡単なこと。