ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

著者 : 斎藤康毅

• オライリージャパン (2016年9月24日発売)

感想・レビュー・書評

[ryosuuuuuさんの感想 · 2021年5月29日]

E資格取得のために購入
NNを体系的に理解できる。バイブル的な本

[どっぴさんの感想 · 2021年4月30日]

積読にしておいたのを、ざーっと眺めてみた。
ゼロからだけあって、Pythonやパーセプトロンの基礎から実際の実装まで、すごく丁寧に解説してくれている。
コードを真似て、とりあえずできそうなイメージはできたものの、問題は教師データ＆テストデータ作りかも…

[ゆぺこさんの感想 · 2021年4月20日]

ITエンジニア本大賞より (https://www.shoeisha.co.jp/campaign/award)

[曖昧まいんさんの感想 · 2021年4月18日]

この本はひたすら丁寧で、段階的で、我々初学者がやろうとしても追えるようにちゃんと導いてくれる。素晴らしい本である。下手な教師に習うよりよっぽど上手に導いてくれる。

[summer4anさんの感想 · 2021年4月13日]

ここ10年程で飛躍的に発展したAI技術の基礎となるニューラルネットを実際に作りながら学べる。

[いししさんの感想 · 2021年3月22日]

ニューラルネットワークの基本を完全に理解できるようになる名著。
他の方のレビューにもあるように、数学的記述と視覚、感覚的な理解を促すパートの配分が絶妙である。
特に誤差逆伝播法、損失関数の部分は特に読みやすい。

1点残念だったのは、重みの初期値、CNNの説明で詳細は参考文献のみ提示し、省かれていたことである。

[van613さんの感想 · 2021年3月17日]

「とりあえず理屈は良いからDeepLearningをやってみたい」という人には余りおススメしませんが、どういった内部処理をしているのかを数式ではなくプログラミングにて理解したい人にはかなりオススメの本だと思います☆

[kappappa14さんの感想 · 2021年3月10日]

説明がすっきりしていて非常に読みやすい。数式を一切書かないわけでも踏み込みすぎるわけでもなく、適度な距離感で扱っていて入りやすい。
これで基本的な流れを覚えてからライブラリの本を1冊やると。

[もーちょんさんの感想 · 2021年2月25日]

マジの初学者が勘違いして読むことが多発しているので
言いますが初学者向けではないと思います。

[sinさんの感想 · 2021年2月9日]

Deep Learningのアルゴリズムや様々な精度向上の工夫の考え方が非常にわかりやすく述べられている。Deep Learningを学ぶ人の必読本ではないかと思う良書。