廣川州伸の人気ランキング

廣川州伸の人気ランキングのアイテム一覧

廣川州伸の人気が高い作品のランキングです。ブクログユーザの評価が高い順で並んでいます。
『仕事でシアワセをつかむ本 就活のための業界幸福度マップ』や『AIと共にビジネスを進化させる11の提言 超デジタル社会で人間はどう生きるべきか』や『ポケット図解「課長」の仕事がよ~くわかる本』など廣川州伸の全59作品から、ブクログユーザの間で人気の作品がチェックできます。
※同姓同名が含まれる場合があります。

仕事でシアワセをつかむ本 就活のための業界幸福度マップ

11
5.00
廣川州伸 2014年2月10日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

人は大きく変わるもの。 幸福を決める指標は自分の価値観に依存する。 仕事とは協力しあうこと。戦いとは違う。戦いは競争心がモチベーションを高めてくれるが... もっと読む

AIと共にビジネスを進化させる11の提言 超デジタル社会で人間はどう生きるべきか

10
4.00
廣川州伸 電子書籍 2018年9月23日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

読みやすいが、役に立つ内容だった。 例えばエレベーターブリーフィングなど。 AIが出てきて、それを活用できるフィールドを抽出する人間のスキルが... もっと読む

図解入門業界研究最新コンサル業界の動向とカラクリがよ~くわかる本[第2版] (How-nual図解入門業界研究)

42
3.19
廣川州伸 2007年12月20日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

周りが「コンサル、コンサル」って言ってるんだけど、いったい何やっているのか分からないので読んでみた本。 一応何やっているのかは分かった。 あんまりなり... もっと読む

「一人勝ちマーケット」を狙え!: ニッチの中に大化けするビジネスチャンスあり

12
3.17
平林千春 2006年9月1日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

【読む目的】 ニッチ分野でビジネスチャンスを開拓する方法を知りたい。 【読んだ感想】 ニッチ分野でビジネスチャンスを見いだす方法が分かっ... もっと読む

週末作家入門 まず「仕事」を書いてみよう (講談社現代新書)

151
3.15
廣川州伸 2005年10月19日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

図書館で偶然、見つけたラッキー本。 将来の目標の一つに「本を出版する」ってのがあるのですが。 まぁ、そーゆうわけで読んでみました。 この本... もっと読む

図解入門業界研究最新コンサル業界の動向とカラクリがよ~くわかる本[第3版] (How-nual図解入門業界研究)

66
3.11
廣川州伸 2010年5月11日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

古いデータですが当時のコンサル業界からの変化を読み取れます。 もっと読む

花王強さの秘密: 23期連続増益を続ける「最強DNA」を読み解く

35
3.08
平林千春 2004年7月1日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

展示期間終了後の配架場所は、開架図書(3階) 請求記号 576.5//H63 もっと読む

改革・改善のための戦略デザイン 観光業DX

34
3.00
廣川州伸 2022年12月1日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

https://act-02.kobe-kiu.ac.jp/opac/volume/387133 もっと読む

「孫子の兵法」がよ~くわかる本 (ポケット図解)

30
3.00
廣川州伸 2007年4月27日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

孫子の兵法を分かりやすく解説しています。 もっと読む

ポケット図解 「菜根譚」の教えがよ~くわかる本

9
3.00
廣川州伸 2012年8月27日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

『菜根譚』の噛み方を教えてくれるという趣旨の本。 「菜根譚をこう読みなさい」という高圧的な姿勢ではなく、「こういう読み方ができるんだよ」という誘導的な書... もっと読む

AIと共にビジネスを進化させる11の提言 超デジタル社会で人間はどう生きるべきか

2
3.00
廣川州伸 2018年11月15日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

まあ言っていることはもっともかな、くらいの印象。そろそろAIバブルも終わるかと個人的には思っているのだけど。(「機械学習」はそりゃ進むだろうね) もっと読む
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