数理統計学の基礎―よくわかる予測と確率変数

著者 : 新納浩幸

• 森北出版 (2004年5月1日発売)

著者プロフィール

1961 年長崎県生まれ。

1985 年 東京工業大学理学部情報科学科卒業。

1987 年同大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。

現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士（工学）。

専門分野は自然言語処理、機械学習、統計学。関連の著書多数。

「2022年 『文書分類からはじめる自然言語処理入門　－基本からBERTまで－』 で使われていた紹介文から引用しています。」