- Amazon.co.jp ・本 (594ページ)
- / ISBN・EAN: 9784822249809
作品紹介・あらすじ
「私たちはシグナルを探そうとしてノイズを集めている」米大統領選で「オバマの勝利」を完璧に予測し、世界を騒然とさせた希代のデータアナリストが、情報の洪水のなかから真実(シグナル)を見つけ出す統計分析理論と予測技法を初公開!
感想・レビュー・書評
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データアナリシスの基本を学ぶ本としてよいのではないだろうか?
ノイズをいかに見抜き、それを排除して思考することが大切。詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
地震予知、地球温暖化予測で用いられるデータの信憑性に関して、もやもやとしたものがあったが、本書を読んで見方が多少分かってきた。因果関係と相関関係、データ中に含まれるノイズ、そのデータを使う人の目的などを知り、安易に騙されないよう心掛けたい。特に自分に都合の良い意見を持っている人のよりどころとしているデータに関しては客観的に見直したり、反対意見の人の考えも排除しすぎないよう注意しよう。
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2008年に気候学者に対して実施された調査によると、94%が気候変動が起きていることに同意しており、84%が人間の活動によるものだと思っている。しかし、地球の気温を予測するモデルの能力についてはさまざまな意見があり、気候変動が引き起こす事象をモデル化することについては疑問視する声が多い。今後50年で海面がどれだけ上昇するかを予測するモデルが有効だと思っている人は19%しかいない。
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データ解析する場合に、シグナルとノイズをどのように扱うべきか書かれた本。気象、地震、テロなどなど予測に携わる人ならば一読すべき一冊。
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「ベイズの定理を実践する一番の近道は、たくさん予想をすること」
ベイズの定理を実践しなくても、たくさん予想することはものすごく大事。
機会だけでなくパターンも多く。 -
格付け会社は、透明系を高めるという理由で、格付けソフトウエアを発行者に渡した。
ひとつひとつのデフォルト確率が5%でも、前提条件によって統合されたデフォルト率は違ってくる。
恐怖と欲望のバランスが崩れた時、バブルが起き、崩壊する。
ハリネズミとキツネはどちらが予測できるか。
ハリネズミは基本原則を信じている。キツネは、原則を持たない。キツネのほうが当たるが、テレビにはハリネズミのほうがよく出る。
「ベースボールプロスペクタス」を使って、統計的に勝負を予測できるか。
打率はホームランより不安定。勝ち星は安定しない。
相関関係と因果関係は別物。
経済モデルが前提とする過去のデータは、当時の政策決定の結果でもある。
グットハートの法則=ある変数をターゲットにすると、それは経済指標にはならない。
経済モデルでは、インプットとアウトプットがあるが、それらは実際には区別できない。
外挿法=現在の傾向が続くと予測すること。これが予測が外れるときの間違いの元。指数関数的に増減する者は予測できない。
自己成就予言と自己破壊予言。自閉症は、新聞に使われる頻度と同じように患者数が伸びた。GPSで早くつくと指示されたルートにみんなが集中するため、遅くなる。
ベイズ統計=間違いは減っていく。
ハララボスボブブルガリス=MBAの賭けで生活している。
自信過剰警報=絶対とか、理論を信じる、など。これはギャンブラーにとっては、致命的な欠陥になる。
ベイズ的思考。ベイズは牧師。
事前確率のうえで、事後確率を考える。それを統合する。ことが起きるごとに、確率を改定する。
相関関係ではなく因果関係を示すものはけた違いに少ない。
フィッシャーの統計=頻度主義。
効率的市場化説は正しいか。
ファンドマネージャーは、暴落する危険がわかっていても降りるわけにはいかない。みんなと違う行動をとるほうが自分自身のリスクが高い。運用資金が自分のものではないから。これが効率的市場化説の弱点。
自信過剰なものが多ければ、それだけで効率的市場化説は成り立たなくなる。
価格は正しくないが、フリーランチがない、という点では正しい。
ミュラー・リラー錯視を避けることはできない。上がっているものは上がり続けるように見える。
ベイズ予測では、常に反対になる危険性を考える。それに対して、みんなの予測とどうか、を決める。
天気予報は、予測の中の成功事例。
ベイズの定理を正確にするには、何回も予測すること。 -
尊敬しているデータサイエンティストの人がおすすめしていたので手にとった。
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予測情報とベイズ定理について。確かにメディアで大胆な予測をする人は言い切る分目立つが多面的な予測力に欠ける。