統計学が最強の学問である

著者 : 西内啓

• ダイヤモンド社 (2013年1月24日発売)

感想・レビュー・書評

[すずめさんの感想 · 2013年9月21日]

目を引くタイトルにつられて読んでみました。
統計やデータについての考え方が紹介されています。
「なぜ統計学が最強の学問なのか？」という説明に始まり、実際の分析手法の概要や分野による統計についての考え方の違いにも言及しています。

一般化線形モデル（=広義の回帰分析）を1枚の表にまとめている箇所は、後で役に立ちそうだなぁ…と頭のすみっこにメモメモ。
検定やら分析やら、いろいろな名前はつけられていますが、基本的には同じ手法なのだと思っているだけで、統計とも少し気楽に向き合える気がします。

「統計学は、最善への道を最も速く確実に示してくれる」と著者は述べています。
しかし、学生時代にちょっと統計をかじったくらいの身には、「最善の道」を見極めることができるようになるまでの道も長そうです。
より実践的な分析についての本も読んでみなければ…。

[camilleさんの感想 · 2024年3月5日]

私には少し難しく、あまり理解できなかった。
まとめると、最善は何かを考えて行動するために、統計学を使うといったことだと思う…

ランダムサンプリング調査が驚くほど正確とのこと。ランダムにできない場合の対処法も書かれています。

調査データをビジネスに使うには、少なくとも3つの問いに答えられなければならない。
1.何かの要因が変化すれば利益が向上するのか。2.そうした変化は実際に可能か。3.可能だとしてそのコストは利益を上回るのか。
この問いに答えられて初めて、行動を起こすことで利益を向上させる見通しが立つ。

[柳下正次郎さんの感想 · 2021年8月3日]

とても良い本だと思うが、文系の自分には少し難しい内容だった。理系なら良かったんだけど。

センテンスによっては統計学の考え方の説明があるので、そこは納得といった感じだった。

[ぽんさんの感想 · 2019年8月25日]

統計学未経験者には難しいけど、統計学を入門でも勉強した人にとっては簡単な本。
なるほどと思うこともあるが大変は当たり前のことが長々と記載されている印象で、どの層をターゲットにしているのかイマイチ感じ取れなかった。

[Wasa Biさんの感想 · 2023年1月12日]

ITの統計学
・データマイニング、機械学習、人工知能、自然言語処理
・ビジネスインテリジェンス、競合分析
・分析、統計-特にウェブ分析、A/Bテスト、統計解析

・何かの要因が変化すれば利益は向上するのか？
・そうした変化を起こすような行動は実際に可能なのか？　
・変化を起こす行動が可能だとしてそのコストは利益を上回るのか？

統計学の6つの分野
1*実態調査を行う社会調査法
2*原因究明のための疫学・生物統計学
3*抽象的なものを測定する心理統計学
4*機械的分類のためのデータマイニング
5*自然言語処理のためのテキストマイニング
6*演繹に関心をよせる計量経済学

[ろこさんの感想 · 2021年11月27日]

大学生の統計学の導入にぴったり！一方で後半が難しいと感じた一冊
学生時代の統計の授業って「ｔ検定とは～」から始まってしまい、「なぜ統計学が役立つのか？」という話が抜けている気がします。しかし、この本を読めば統計学を知っていると　ビジネスにも活用できることがわかり学ぶモチベーションが上がると思います。ただ、後半は勉強不足で難しかったです。

●何も教えてくれないキレイなグラフ
年齢層ごとに分けた円グラフや売上の推移など、、このグラフは巷にあふれてますよね！わかった気になってしまう。でも実は統計を使っていないのでそれが意味のある差なのか作った方も説明できない。これって怖いことではないでしょうか。

●ビッグデータはいらない
2012年に書かれた本ですが。現在の「ビッグデータ」という言葉の流行からしたら、かなり驚きの発言です。しかし、データを集めてもそれを扱う知識がなければ意味がないし、ビッグデータだからスゴイとか確からしいってことは単純にはならないことがわかりました。

●p297に日本の統計学の問題が凝縮されている
そんな気がしました。わたしたちの生活の中で統計学って馴染みがないですよね？でもどの政策が効果的かや、AとBどちらがいいかということはよく検討されますよね。その時、選ぶ根拠として統計的根拠なく議論や、多数派の賛成で決めるのって正しく選べているのでしょうか？　考えさせられました。

[kazzu008さんの感想 · 2018年7月17日]

今の自分の能力にとっては、本書はレベルが高すぎた。もう一度、チャレンジしたい。

[うちむら@好奇心さんの感想 · 2021年2月5日]

全て理解するには勉強不足でした。
最初はわかりやすかったがだんだん行き詰まった。
統計学を知るきっかけになり、興味を持つきっかけになった事も事実で、タイトルのインパクトが大きかった。
あらためて勉強と読み返しを行っていこうと思います。

[ゆきちさんの感想 · 2024年2月14日]

後半難しくて少し飛ばしながら読んでしまった。。
後半は1つの説明をする際に関連する用語を次々に説明していくからどんどん難しく感じるのと、たくさんの学者や手法が出てくるのでとっつきにくい感じはある。
けど統計学についてざっくり学べるし、統計学において大事なことは繰り返し説明してくれるので少しわかった気にはなれる！
ランダム化のすごさが全体の半分くらいかけて述べられていて、いかにすごいのかが伝わってくる。

[TAKEYAさんの感想 · 2024年4月27日]

まだ、この手の本を理解する能力がない。。。ので、一度積読しておいて再開できる日を決めよう。

著者プロフィール

1981年、兵庫県生まれ。統計家。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月に株式会社データビークル創業。自身のノウハウを活かしたデータ分析支援ツール「Data Diver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事。著書に『統計学が最強の学問である』（ダイヤモンド社）、『1億人のための統計解析』（日経BP社）など。

「2017年 『ベストセラーコード』 で使われていた紹介文から引用しています。」